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2011年10月22日土曜日

Google Cloud Storage

前回まで、Google Cloud SQLについてのブログ記事を翻訳してみましたが、
それとは別にクラウド上にオブジェクトを保存する
「Google Cloud Storage」というサービスがあります。

そのGoogle Cloud Storageはどのように使うのでしょう?
ドキュメントを読んでみます。


Google Cloud Storege (Googleクラウドストレージ)

Google Cloud Storageは、Googleのインフラストラクチャにデータを保存・アクセスするためのRESTfulなサービスです。このサービスはGoogleクラウドのパフォーマンスとスケーラビリティを高度なセキュリティおよび共有機能と組み合わせます。ハイライトとして以下を含みます:

速く、スケーラブルで、高い可用性を持つオブジェクト保存
・全てのデータは複数のデータセンターに複製されます。
・データの読み書きの一貫性
・数テラバイトに及ぶサイズのオブジェクトを利用可能で、アップロードおよびダウンロードのレジューム(中途再開)が行え、範囲を指定したGETが可能
・ドメインをスコープとしたネームスペース

簡単で、柔軟性に富んだ認証と共有
・OAuth 2.0による認証
・ウェブブラウザからの認証されたダウンロード
・個人、プロジェクト、グループの、それぞれのレベルでのアクセスコントロール

それに加えて、Google Cloud Storageはウェブベースのストレージ管理インターフェイス、オープンソースのコマンドラインツールとライブラリ、中途再開可能なアップロードのような高度な機能、App Engineとの統合、国際化対応のストレージ機能などを提供します。従量制課金により、簡単に開始して、ニーズの増大に合わせて拡大することができます。

Google Cloud StorageはGoogle API Console上で開始することができます。更に詳しいことについては、イントロダクションをお読み下さい。

 最初のさわりだけなので、詳しいことについては今後翻訳を試みます。


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2011年10月17日月曜日

Google Cloud SQLのリリースについてのブログ記事へのリンク

前回まで、
Google Cloud SQLのリリースについてのGoogle Code blogの記事を
翻訳してみましたが、
元記事へのリンクが無効(Bad Request)になっていました。

訂正を行うと共に、リンクアドレスを記載します。
元記事:
http://googlecode.blogspot.com/2011/10/google-cloud-storage-is-out-of-code.html

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2011年10月15日土曜日

Google Cloud SQLプレビューお知らせのブログ(その3)

前々回の投稿から、
Google Cloud SQLプレビューについてのブログ記事の翻訳を試みています。

元記事はこちら。(10月17日、リンク先アドレスを訂正しました)
第1回はこちら。第2回はここ。

このサービスはデータベースのインポートとエクスポート機能を含み、既存のMySQLデータベースをクラウドに移管してApp Engineと共に利用できます。
Cloud SQLは現在無料でご利用いただけますが、課金については開始の少なくとも30日前には発表します。このサービスはプレビュー期間中にも私達が思いつくままに働いて進化させ続けますが、分からないことがあればお知らせ下さい。

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2011年10月13日木曜日

Google Cloud SQLプレビューお知らせのブログ(その2)

前回の投稿から、
Google Cloud SQLプレビューについてのブログ記事の翻訳を試みています。

元記事はこちら。(10月17日、リンク先アドレスを訂正しました)
第1回はこちら。

・メンテナンスや管理は不要 - 私達がデータベースを管理します。
・高い信頼性と可用性 - データは複数のデータセンターに同期的に複製されます。マシンやラック、データセンターの障害はエンドユーザーへの影響を最小限にするよう自動的に処理されます。
・お馴染みのMySQLデータベース環境をJDBCによるサポート(JavaベースのApp Engineアプリケーション向け)、DB-APIによるサポート(PythonベースのApp Engineアプリケーション向け)
・データベース管理用の総合ユーザーインターフェイス
・シンプルで強力なGoogle App Engineとの統合

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2011年10月7日金曜日

Google Cloud SQLがプレビューに

Google App Engineでデータを保存・取り出しを行うには、
Datastoreを利用する必要があります。

APIとしては、
・JPA
・JDO
・低レベルAPI
を利用します。

JPAやJDOを利用すると、App Engineのインスタンスがスピンアップするたびに
長い待ち時間が発生するという欠点があり、
低レベルAPIは既存のSQLとは全く違います。

そこで、新たにGoogle Cloud SQLというAPIが登場して、
JDBC(Java向け)、DB-API(Python向け)によってアクセスできる
データベースのインターフェイスを提供するようです。

Google Codeブログでの紹介はこちら。

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